畜牧兽医在工作中通过物联网技术，结合各项传感装置、扫描器等，能够完成“疫苗运输”“饲养管理”“畜产品质量安全监管”三大工作流程。这三大流程以往工作难度较高、涉及范围较广，很多数据较为笼统。如果依靠传统的工作模式，很难实现数据的同步、共享。而通过物联网技术，所有的物品以及管理架构都能由网络实现融合，方便畜牧兽医识别数据并制定对应的管理方案。将物联网应用到畜牧兽医工作的各项细节、流程，展开针对性分析研究。

物联网技术在畜牧兽医中的应用基础

物联网技术在畜牧兽医中，能够解决管理、良种、防疫、养殖等各项工作细节问题，确保整体管理架构更科学、更清晰。例如，在管理方面，畜牧兽医需要掌握地区内畜牧业的详细情况，在传统工作模式中，要想评估当地畜牧业的实际情况以及预计指标，通常要查询以往记载的数据文献，但这些记载的数据年限久远，而养殖领域又是变化波动较大，因此得到的量化数据准确性较低，很难制定详细的管理计划。畜牧兽医的工作流程、工作状态有可能会受到负面影响，需要重点关注。而在防疫中，许多动物传染病在短期内可造成动物大批死亡，且部分传染病为人畜共患疾病。若在监管过程中疏于控制，就会导致畜牧业出现不可控风险。但将防疫记录与实际工作模式结合则需要物联网技术制定真实、有效、精准性的管理架构。

良种是畜牧兽医监管重点，良种管理需要与当地养殖户进行合作，提供高质量的冻精。良种通常在养猪、养牛、养鸡等产业出现，与当地政府合作，为当地养殖户提供一定程度补贴。使用物联网技术，将参与其中的养殖户数据进行记录，方便畜牧兽医制定后续的工作指标，如定期随访、实现“防疫”“优育”知识宣讲[1]。

随着养殖规模的扩大，养殖户在养殖过程中遇到的问题越来越复杂，畜牧兽医可以凭借物联网技术，分析目前在养殖过程中养殖户所出现的不可控问题，以及该问题如何以最短、最快时间解决并加以改进，从问题、技术入手，实现信息化监管。同时，还可以开展绿色畜牧，兽医可结合系统给出的数据，量化指标，定时、定量开展现代化的畜牧养殖管理[2]。

物联网技术在畜牧兽医中的应用

2.1   饲养管理

在饲养管理中，中国养殖业正在迈向智能化、信息化方向，这对于畜牧兽医而言能够减轻工作压力，实现数字化管理。但如何保障畜牧业风险降至可控状态，提高当地养殖户的效益，将通过物联网技术真正实现数据采集、数据分析、数据储存。基于电子标签、阅读器等技术，完美的实现养殖户信息共享、交换。帮助当地畜牧业制定发展系统，为畜牧兽医后续工作指标提供工作重点。例如，通过电子标签不仅能够方便当地养殖户进行批量管理，还能够便于畜牧兽医通过电子标签，及时了解养殖动物的状态。除电子标签外，使用RFID技术可以对猪繁殖流程规范处理，方便畜牧兽医通过RFID的唯一标识，将ID号自动、准确的实现分配。每一次获取的数据都更精准，减少人工误操作几率[3]。

2.2   安全监管

禽流感、布鲁氏菌等疫病的出现，为当地养殖业发展带来的严重影响。这些疫病为人畜共患疾病，一旦爆发后果不堪设想。国内消费者目前对养殖农产品的安全较为关注。通过RFID技术，当地畜牧兽医可为养殖户制定定期安全检查计划，对养殖的动物定期体检。一旦有动物出现潜在的感染问题，或疑似感染风险，需要立即将该动物进行隔离治疗。若该动物所患的疾病较为严重，且属晚期，还要开展绿色、无公害处理，防止疫病出现或动物病死后养殖户随意处理病死动物。从源头提高动物产品质量，为当地养殖业发展保驾护航[4]。

优化“防疫监控管理”以及“兽药器材管理”“公路检查管理”“兽医人员管理”等工作重点，配合物联网技术，填补工作中出现的空白之处。在“防疫管理”中，要与中央数据库相互融合，查询在相应区域内部的动物防疫登记产业、运输、监管等信息。通过建设的对应档案，实现集中监管。在“公路检查管理”中，公路检查管理的优势是能够利用智能识别技术，对从外地进入至本地的所有动物产品展开产地检验以及对应的流动检查。在“兽药、器材管理”中，对各管辖区域内的兽药器材进行申请、发放、领用。对当地畜牧业，可建立村级防疫人员人事档案、官方兽医人事档案、绩效考核档案，确保物联网技术精准融入畜牧兽医安全监管工作中。

2.3   疫苗管理

在预防接种中，疫苗一直是控制动物疫病的重点手段之一。所有接种的疫苗必须在特定的时间和环境下储存、运输和使用。通过物联网管理措施，保障多元一体的工作流程，实现冷链疫苗运转。基于物联网、云计算等数据，最大程度保障疫苗管理实现全线覆盖。通过“一个云平台+N个监测端”，所有的疫苗管理等都将由以往的人工测温转为自动测温，实现高温预警以及疫苗提醒注射功能。所有的冷链设备均在良好状态下运行，进一步保障疫苗储存、运输能够实现可靠性、精准性。国内畜牧业目前正由传统方向转为现代化信息方向，为了更好的推动信息化全面发展，要以畜牧业物联网和精细装备为重点，为物联网在畜牧业领域中的应用提供发展契机。拉开高质量管理序幕，推动畜牧业物联网技术高速发展及应用[5]。